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手把手教你设计人工智能芯片及系统(全阶设计教程+AI芯片FPGA实现)

5.0 共9个课时 134人已学习

讲师:陈小柏    CEO/芯片科学家

手把手教你设计人工智能芯片及系统(全阶设计教程+AI芯片FPGA实现) 你将会学到的

  • 本次课程将开放某AI芯片产品源码,手把手教学员实现AI芯片设计,测试和实例应用通过本课程的学习,你将知晓AI芯片设计方法、AI芯片执行原理、软件工具实现方法等高阶技术,可完整地掌握AI芯片产品的设计和开发课程剖析AI芯片开发流程及技巧,学员可熟悉AI芯片架构设计的各种处理技巧、芯片架构在FPGA上执行的方法,掌握AI芯片的工程应用和部署同时配备与课程配套的、低于市场同行价格的工业级、具有丰富接口,同时兼容各种应用的定制化FPGA开发板课程期间,讲师将和大家一起畅聊在开发AI芯片过程中各类设计方法、设计哲学、前沿AI技术和市场前沿产品,让学员了解最前沿技术方向和行业动态和国内众多有意向从事芯片设计工程师深入交流。

手把手教你设计人工智能芯片及系统(全阶设计教程+AI芯片FPGA实现) 专栏课程 9个课时

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  • 手把手教你设计人工智能芯片及系统(全阶设计教程+AI芯片FPGA实现)专栏介绍


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    1、我们不想告诉大家怎么点亮流水灯,也不想讲些无关痛痒的业内共识,但我们相信通过本次课程的学习,大家对AI算法和芯片设计的开发会站在一个更高的层次。

    2、我们不翻译原始文档(国内很多这种教程),也不照搬网络流传的祖传代码,而是站在芯片设计角度开发RTL。

    3、零基础教你学习AI算法,以及在具体场景中应用。

    4、AI算法VGG16和Resnet50的模型训练,模型Fine-tune,Roofline模型分析。

    5、AI算法高阶的模型量化和压缩,带你窥探模型内部世界。

    6、AI算法解析工具,runtime工具,以及整体系统架构开发和搭建。

    7、AI芯片架构整体设计介绍。

    8、AI芯片架构中的计算引擎,数据存储系统,片上数据通信系统,数据接口等设计介绍。

    9、针对经典AI算法-卷积神经网络(CNN)的计算架构设计介绍。

    10、RTL级CNN计算架构设计实现。

    11、芯片RTL级卷积和全连接层高阶无精度转换。

    12、AI芯片自定义指令设计指南。

    13、AI芯片的FPGA实现平台的系统环境搭建。

    14、针对CNN的AI芯片架构在FPGA上的实现。

    15、PS / PL调试技巧以及注意事项。

    16、Linux系统中断机制以及内核裁剪,由浅入深讲解bootloader启动原理。

    17、系统CMA/DMA巧妙应用技巧,定义PL如何更好地与Linux交互。

    18、配备与课程配套的、低于市场同行价格的、工业应用级别的、具有丰富的接口同时兼容各种应用的定制化FPGA开发板;

    19、提供全套的AI芯片代码,以及FPGA设计的PCBA原理图。


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