labview深度学习之金属缺陷检测
龙哥
资深Labview视觉工程师
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时间 ( 星期二 )
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简介
为什么做这场直播？
目前深度学习从业人员薪资处于高位，且属于人才紧缺的行业，就业前景广阔。
随着机器学习， 深度学习的发展，很多人眼很难去直接量化的特征， 深度学习可以搞定， 这就是深度学习带给我们的优点和前所未有的吸引力。很多特征我们通过传统算法无法量化，或者说很难去做到的， 深度学习可以搞定。特别是在图像分类， 目标检测这些问题上取得了显著的提升。
直播简介：
由于labview具备图形化编程易学易用的特点，在自动化行业内广受欢迎，而且其tensorflow模型推理库经过cpu优化编译，能满足工业缺陷检测实际需求。本课程针对众多开发人员对Python ，C#等不太熟悉的问题，特推出一套不需要任何python，c#语言基础，并且能一键式训练深度学习模型，openvino优化加速模型，labview调用深度学习模型进行目标检测的课程，以满足从业人员将深度学习运用于项目中。
直播讲解知识：
案例：猫狗数据集，引脚缺陷检测数据集，金属切削缺陷检测数据集，涂胶缺陷检测数据集，元件缺陷检测数据集，开关缺陷检测数据集，药丸缺陷检测数据集
嘉宾介绍
龙哥
龙哥，使用LabVIEW开发了大量视觉检测、运动控制、数据采集方面软件，具有丰富的非标自动化设备经验。授权16项labview视觉软件著作权；编写了《Labview视觉算子详解》一书；开发了《labview机器视觉实用教程》全套2000分钟视频教程，累计学员达800多人，累计学习人次1万余次；在电子发烧友等论坛发帖浏览量达5万人次；优酷发布的免费学习视频，累计播放量达1万余次，在LabVIEW视觉应用领域，首次利用LabVIEW开发了“UVisionBuilder1.0”免编程视觉通用软件，目前已被多家自动化设备公司采购，累计销售量100多套。
直播提问
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