【第2期】AI芯片技术解析-AI算法及其芯片操作系统分析
陈小柏
真微科技(广州)有限公司 CEO/芯片科学家
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时间   ( 星期二 )    11月26日 19:50
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简介


直播主题简介及亮点:

1、如何根据业务场景选取最佳的AI算法?

2、专用SOC系统仿真的优势?

3、国产AI芯片如何突围,和传统SOC设计上设计差别?

4、为什么选择ZYNQ做AI 深度学习?


目录(主要大纲):

1、AI应用场景介绍(人脸识别,物体识别/分类)

2、AI算法设计、训练、Fine-tune

3、SOC系统软硬件资源介绍

4、系统平台架构设计


参与直播用户将获得哪些知识点:

1、AI算法场景应用介绍

2、AI算法设计、训练

3、AI芯片操作系统层知识点分析

4、模块化开发对于AI芯片设计的重要性


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嘉宾介绍

陈小柏

陈小柏,男,中山大学-卡耐基梅隆大学联合工程学院博士,研究方向为面向人工智能的集成电路与系统设计。为人工智能芯片领域重要科学家,在AI硬件技术领域作为第一作者发表了4篇顶级SCI学术论文(其中2篇trans期刊,分别为电路与系统领域顶级期刊TCSVT,超大规模集成电路领域顶级期刊TVLSI),并在2017年吉隆坡,2018年美国夏威夷举办的两次APSIPA ASC学术会议上做人工智能芯片研究的口头报告。设计并流片的低功耗神经网络芯片的能效达到2.2 Tops/W,领先国内外同行工作。申请了7项发明专利以及1项集成电路布图,并担任IEEE TVLSI,TCAS,TVLSI的学术审稿人。陈博士在人工智能技术产业领域积累深厚,曾在微软亚洲研发集团,联想研究院任职工程师和研究员。于2017年担任知名AI芯片企业真微科技总裁和芯片科学家。带领公司推出了面向图像视频流,穿戴设备领域的超低功耗人工智能芯片产品,成功推进了人工智能芯片技术发展和商业化,获得了2018年科技部举办的中国创新创业大赛全国冠军,工信部集成电路设计大赛华南区第一名,为业界具备前沿学术科研能力和科技产业化的学者之一。

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