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手把手教你设计人工智能芯片及系统--(全阶设计教程+AI芯片FPGA实现+开发板)

全阶设计教程+AI芯片FPGA实现+开发板

共29个课时   ·   1个课程   · 732人已学习

手把手教你设计人工智能芯片及系统--(全阶设计教程+AI芯片FPGA实现+开发板)包含课程

  • 手把手教你设计人工智能芯片及系统--(全阶设计教程+AI芯片FPGA实现+开发板)套餐介绍

     


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      为什么发起AI芯片设计众筹  


    1、传统指令驱动的处理器(CPU和GPU)已经无法支持数据驱动的AI技术,专用AI芯片已成为市场真实的强劲的需求,拥有AI芯片开发能力和经验的工程师将会受到产业追捧,获得高薪高酬。

    2、目前国内没有系统化的、专业性的AI芯片设计课程,学习资料也仅有相关论文没有详细的教程教材,并且这些资料大部分限于理论,难以应用于实践;本课程将开放某AI芯片产品完整源码,非常有利于学员更深入理解AI芯片原理,并且能掌握工程实现;

    3、AI芯片设计门槛高,涉及AI算法、芯片架构设计、芯片测试以及系统搭建等高级技巧。本课程将提供包含AI算法的训练和执行优化、AI芯片架构设计,AI芯片RTL实现,AI芯片仿真测试,AI芯片工具链的完整全栈式的解决方案的教学。

    4、AI芯片设计思路复杂,实现步骤繁多。我们团队从0到1的过程中走过很多弯路,通过本课程希望为后来者分享我们的经验和教训;

    5、随着科技的进步,AI技术在未来的落地应用将会越来越多,拥有AI芯片开发能力和经验的工程师将会受到产业追捧,获得高薪高酬。

     

      6大课程亮点,全栈式设计课程   


    免费开源:本次课程将开放某AI芯片产品源码,包括核心RTL代码、工具链代码、测试代码等;

    手把手教学:手把手教学员实现AI芯片设计,测试和实例应用,通过本课程的学习,你将知晓AI芯片设计方法、AI芯片执行原理、软件工具的实现方法等高阶技术,可完整地掌握AI芯片产品的设计和开发;

    技巧提升:课程剖析AI芯片开发流程及技巧,学员可熟悉AI芯片架构设计的各种处理技巧、芯片架构在FPGA上执行的方法,掌握AI芯片的工程应用和部署;

    配套开发板:配备与课程配套的、低于市场同行价格的工业级、具有丰富接口,同时兼容各种应用的定制化FPGA开发板;

    师生互动:讲师将和大家一起畅聊在开发AI芯片过程中各类设计方法、设计哲学、前沿AI技术和市场前沿产品,让学员了解最前沿技术方向和行业动态;

    学员交流:和国内众多有意向从事芯片设计工程师深入交流;

     

      13大重难点知识逐一突破  



    • AI算法VGG16和Resnet50的模型训练,模型Fine-tune,Roofline模型分析

    • AI算法高阶的模型量化和压缩,带你窥探模型内部世界。

    • AI算法解析工具,runtime工具,以及整体系统架构开发和搭建。

    • AI芯片架构中的计算引擎,数据存储系统,片上数据通信系统,数据接口等设计

    • 针对经典AI算法-卷积神经网络(CNN)的计算架构设计介绍。

    • RTL级CNN计算架构设计实现。

    • 芯片RTL级卷积和全连接层高阶无精度转换。

    • AI芯片自定义指令设计指南。

    • AI芯片的FPGA实现平台的系统环境搭建。

    • 针对CNN的AI芯片架构在FPGA上的实现。

    • PS / PL调试技巧以及注意事项。

    • Linux系统中断机制以及内核裁剪,bootloader启动原理

    • 系统CMA/DMA巧妙应用技巧,定义PL如何更好地与Linux交互




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      AI芯片开发板详细介绍  



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    众筹配套免费直播邀您观看

    【直播回放】

    真微科技【第1期】AI芯片设计最强科普---AI芯片架构与加速理论大揭秘

    回放链接:http://t.elecfans.com/live/1019.html?room=1

     

    【11月26日晚8:00】

    真微科技【第2期】AI芯片技术解析-AI算法及其芯片操作系统分析

    直播链接:http://t.elecfans.com/live/1020.html

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    【相关课程推荐】

    FPGA软件无线电开发(全阶视频教程+开发板+实例)

    http://url.elecfans.com/u/5e4a12f2ba


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    常 见 问 题


    1、 这套全阶视频课程适合基础学员学习吗?想接触这块领域。

    答:视频上面就是涵盖了基础、中级、高级全阶段的,是适合您学习的。零基础教你学习AI算法,以及在具体场景中应用。通过本课程的学习,你将知晓AI芯片设计方法、AI芯片执行原理、软件工具的实现方法等高阶技术,可完整地掌握AI芯片产品的设计和开发。学习群提供全套的AI芯片代码,以及FPGA设计的PCBA原理图,以及无限的资料分享和答疑服务。

    2、 请问一下这个套餐5两个开发板的意义是?

    答:其实是能在一块开发板实现页面内视频的效果,套餐五的设定初衷是部分学员可能需要多一块备用。推荐您买套餐四。

    3、这个课程跑那个demo跑的网络是什么网络?

    答:demo跑的网络是vgg16网络。

     

    4、课程用的什么开发环境?

    答:AI算法vgg16我们用ubuntu16.04 + cuda10 + python3训练的,linux系统使用linux交叉编译器,RTL使用vivado2018.3 system design,仿真使用modelsim。另外,对于linux runtime,我们团队内部自研AI工具链实时解析 caffemodel模型,自定义指令结构运行。

     

    5、不用高级综合工具吗?

    答:用的,HLS是我们验证RTL时会用的,但是实际sytheis由于HLS效率不高,HSL只是用于裸机测试。我们的课程涉及面很广,AI芯片设计课程包含了AI算法training / Fine-tune,linux系统结构管理,FPGA RTL基于CNN计算引擎,整个全套源码都开源。但课程都简单易学,让学员对整个芯片设计流程有一个系统的认识。

     

    6、芯片型号是7035吗?

    答:zynq7030 / 1G DDR / 8G TF卡

    7、老师请问一下这课程真的有贵司的ai芯片源码开源吗?

    答:开源的,所有课程代码都是开源,学完课程让你们对整个设计会有一个系统的认识。

     

    7、CNN 框架是用硬件语言写的吗?

    答:对的,verilog HDL

     

    8、那对FPGA 基础不是很好的,是不是不太轻松?

    答:我们自定义了AXI总线(非xilinx AXI BUS)和DMA,抛弃传统的GP0口传输数据,以此增大数据吞吐量,加快同linux DDR交互,在课程里面都会详细的讲解这部分。我们这次的课程是我们团队AI芯片产品的一个分支,对于FPGA基础,我们会在初级课程里面讲解我们芯片设计中涉及到的一些FPGA的基础知识,学员都可以上手。本次课程中的高阶课程,我们会讲到我们新的芯片架构设计的内容,这是猛料,是我们用于流片的商业架构。学院如果感兴趣,我们可以一起探讨。vgg16我们在cadence上仿真效率以及net网表的设计,在我们团队范围内,同样会分享给学员。

     

    9、电路做好后电路驱动层的讲解详细吗?就是驱动层的代码编写讲解吗?

    答:这部分我们会浅显易懂的讲述本次课程涉及到的driver / devices tree / dtsi驱动层的知识,同时linux user space同驱动交互原理,课程都会由浅入深的讲解。让学员对驱动和应用层开发都有一个清晰的认识。

     

    10、只是核心板么,不是有两块板子么?

    答:板子有两块的,上面是核心板,众筹之后给学员的是核心板+底板。底板信息我们会实时更新。

     

    11、课程有多少个课时?

    答:课程包含初中高级三个阶段,每个阶段算法大约涉及4节课左右,算法一共12节课左右,会根据实际情况调整,后续在学习群也会更新视频和资料

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