简介
直播主题简介及亮点：
1、如何更高效率设计和管理AI芯片中的操作系统？
2、深度学习推断处理器（DPU）运行时设计介绍
3、如何加速优化，提高系统并行执行效率
目录（主要大纲）：
1、AI芯片的操作系统启动原理介绍
2、操作系统微内核设计参考
3、AI芯片操作系统运行时设计
参与直播用户将获得哪些知识点：
1、AI芯片中的操作系统管理原则
2、操作系统运行时设计准则
3、多核多线程加速计算效率方法
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嘉宾介绍
陈小柏
陈小柏，男，中山大学-卡耐基梅隆大学联合工程学院博士，研究方向为面向人工智能的集成电路与系统设计。为人工智能芯片领域重要科学家，在AI硬件技术领域作为第一作者发表了4篇顶级SCI学术论文（其中2篇trans期刊，分别为电路与系统领域顶级期刊TCSVT，超大规模集成电路领域顶级期刊TVLSI），并在2017年吉隆坡，2018年美国夏威夷举办的两次APSIPA ASC学术会议上做人工智能芯片研究的口头报告。设计并流片的低功耗神经网络芯片的能效达到2.2 Tops/W，领先国内外同行工作。申请了7项发明专利以及1项集成电路布图，并担任IEEE TVLSI，TCAS，TVLSI的学术审稿人。陈博士在人工智能技术产业领域积累深厚，曾在微软亚洲研发集团，联想研究院任职工程师和研究员。于2017年担任知名AI芯片企业真微科技总裁和芯片科学家。带领公司推出了面向图像视频流，穿戴设备领域的超低功耗人工智能芯片产品，成功推进了人工智能芯片技术发展和商业化，获得了2018年科技部举办的中国创新创业大赛全国冠军，工信部集成电路设计大赛华南区第一名，为业界具备前沿学术科研能力和科技产业化的学者之一。
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