简介
为什么做这场直播？
目前深度学习从业人员薪资处于高位，且属于人才紧缺的行业，就业前景广阔。
在机器学习，深度学习还没有发展的这么火热之前， 国外几款做的几款非常好的视觉软件业内人士应该都很清楚。比如NIVISION,Halcon, Visionpro, Cognix, MIL等等都是业内用的比较多，而且比较成功的视觉软件。其中很多模块都有定位，测量，检测等功能。
但是这些传统的方法来做缺陷检测大多都是靠人来特征工程， 从形状，颜色， 长度，宽度，长宽比来确定被检测的目标是否符合标准，最终定义出一系列的规则来进行缺陷检测。这样的方法当然在一些简单的case中已经应用的很好， 唯一的缺点是随着被检测物体的变动，所有的规则和算法都要重新设计和开发，即使是同样的产品，不同批次的变化都会造成不能重用的现实。
直播主要讲解的知识点：
1让没有任何python，tensorflow基础的学员学习到如何搭建深度学习训练平台。
2学会使用imglabel软件标注图片，弄清楚怎么样标注目标
3.学会利用labview调用tensorflow进行ssd/faster-rcnn模型的训练
4.学会利用labview实现观察模型训练过程loss曲线
5.学会利用labview调用tensorflow进行ssd/faster-rcnn模型的评估
直播亮点：
1.全网第一套labview进行深度学习训练和模型部署的完整教程，满足从业人员使用labview完成相关编程的需求。
2.该套课程不需要有很强的labview视觉编程基础，小白学员即可进行学习
3.该套课程不需要有很强的python语言编程基础，小白学员即可进行学习
4.labview对cpu上推理深度学习模型进行了优化，其运行速度和效率优于python平台
5.课程不仅讲授了环境配置，labview训练和调用的编程方法，还讲解了大量的案例，手把手帮助学员学会如何在labview中应用深度学习
嘉宾介绍
龙哥
龙哥，使用LabVIEW开发了大量视觉检测、运动控制、数据采集方面软件，具有丰富的非标自动化设备经验。授权16项labview视觉软件著作权；编写了《Labview视觉算子详解》一书；开发了《labview机器视觉实用教程》全套2000分钟视频教程，累计学员达800多人，累计学习人次1万余次；在电子发烧友等论坛发帖浏览量达5万人次；优酷发布的免费学习视频，累计播放量达1万余次，在LabVIEW视觉应用领域，首次利用LabVIEW开发了“UVisionBuilder1.0”免编程视觉通用软件，目前已被多家自动化设备公司采购，累计销售量100多套。
直播提问
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