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机器视觉详解及人脸识别系统设计

本书主要为机器视觉基础知识及人脸识别系统设计详解,首先对机器视觉从网络压缩、视觉问答、可视化等方面进行介绍,然后分析机器视觉系统及优缺点,并举例基于OpenCV的人脸识别系统的设计,通过图文解说让读者完全解读机器视觉技术,最后列举了学习机器视觉可以使用的软件以及选型方法,帮助大家找到最适合自己的学习方式。

电子设计工程师

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本书主要为机器视觉基础知识及人脸识别系统设计详解,首先对机器视觉从网络压缩、视觉问答、可视化等方面进行介绍,然后分析机器视觉系统及优缺点,并举例基于OpenCV的人脸识别系统的设计,通过图文解说让读者完全解读机器视觉技术,最后列举了学习机器视觉可以使用的软件以及选型方法,帮助大家找到最适合自己的学习方式。

目录


  • 1深度学习之机器视觉详解:网络压缩、视觉问答、可视化、风格迁移等
  • 2解读机器视觉系统解析及优缺点
  • 3基于OpenCV的人脸识别系统设计
  • 4机器视觉软件的种类介绍及选型方法

你能从这本书中学到什么


本书介绍了机器视觉基础知识及人脸识别系统设计详解,其中包括:

  • 深度学习之机器视觉详解:网络压缩、视觉问答、可视化、风格迁移等

  • 解读机器视觉系统解析及优缺点

  • 基于OpenCV的人脸识别系统设计

  • 机器视觉软件的种类介绍及选型方法

深度学习和神经网络

3天学会LabVIEW人脸识别设计

适宜人群


  • 本书籍主要为机器视觉知识和实际案例分析,适合电子类专业的学生

  • 从事人脸识别项目设计的电子工程师

  • 希望加强机器视觉相关知识的电子爱好者

作者介绍


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