C#&LabVIEW卷积神经网络Yolov3+Tensorflow深度学习简明教程

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深度学习的思想源自于“人工神经网络”，从大脑中汲取灵感，模拟人脑分析问题机制并建立分析学习的神经网络。神经网络的基本构建模块是人工神经元-模仿人类大脑神经元。正如大脑数十亿个神经元神经元分布在神经网络的几个层中，之间有数万个连接，深度学习模型涉及大量的计算单元，它们彼此交互时对所建模数据潜在分布的多层表征进行自主学习。

1.主要解决如何让机器能够模仿人脑的思考方式，从而摆脱原来的固有数据库比较的限制，让机器能够通过深度学习理解这个世界不断变化的，因此深度学习是人工智能AI的重要组成部分。
可以说人脑视觉系统和神经网络。

2.随着谷歌不断在开放AI开发平台，人工智能开发像Android一样逐渐平民化、大众化，是主动学习还是被动淘汰？显然，越早学习和掌握这一技术的人才越有优势。 为此，开设“AI基础系列课程”，涵盖 LabVIEW传统视觉基础、Yolov3、神经棒以及人脸识别登录节目“AI发现”，让我们跟着大咖的视角来近距离解密AI。

3.解决传统视觉的呆板，固定计算的方式。让机器视觉有自己的思想。